Факт. Сергей Вязмикин: Технологии ИИ улучшили понимание языка, повысили точность и релевантность результатов
За последние годы поиск в Google претерпел значительные изменения, во многом благодаря внедрению искусственного интеллекта (ИИ). Как отмечает IT-эксперт Сергей Вязмикин, который специализируется на SEO и инструментах поиска, технологические достижения в области машинного обучения и обработки естественного языка позволили Google улучшить точность и эффективность поиска, сделав его более интуитивным и персонализированным.
По словам Сергея Вязмикина, одним из ключевых событий в истории поисковых систем стало внедрение алгоритма BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) в 2019 году. BERT позволил Google лучше понимать контекст запросов пользователей, учитывая не только отдельные слова, но и их взаимосвязь в предложении. Это привело к значительному улучшению качества результатов поиска, особенно для сложных и длинных запросов, где значение отдельных слов зависит от контекста.
«До внедрения ИИ поисковые системы в основном ориентировались на ключевые слова. Однако люди часто формулируют запросы на естественном языке, используя полные предложения и вопросы. Благодаря технологиям ИИ, таким как BERT и более поздние модели, Google стал лучше понимать сложные запросы на естественном языке. Теперь пользователи могут задавать вопросы так, как они бы задали их человеку, и получать более релевантные результаты», - говорит IT-эксперт.
Как отметил Сергей Вязмикин, ИИ также позволил Google значительно улучшить персонализацию результатов поиска. Алгоритмы машинного обучения анализируют поведение пользователя, его предпочтения и историю поиска, чтобы предоставить наиболее релевантные результаты. Это особенно полезно в контексте локального поиска, где результаты адаптируются под географическое положение пользователя. Например, запрос «кафе рядом со мной в Монако» теперь дает более точные результаты, учитывая не только местоположение, но и предпочтения пользователя.
С развитием ИИ Google смог лучше бороться с дезинформацией и некачественным контентом. Алгоритмы машинного обучения помогают оценивать достоверность и авторитетность источников, снижая вероятность попадания недостоверной информации в топ результатов поиска. Это особенно важно в эпоху фейковых новостей и misinformation, когда пользователи нуждаются в проверенных и надежных данных.
«Одним из интересных направлений, где ИИ нашел применение, стал визуальный поиск. С помощью таких инструментов, как Google Lens, пользователи могут искать информацию, используя фотографии и изображения. Например, достаточно сфотографировать растение, чтобы узнать его название, или отсканировать текст, чтобы получить его перевод. Эта функция стала возможной благодаря технологиям компьютерного зрения и глубокого обучения», — поясняет Сергей Вязмикин.
За последние годы поиск в Google претерпел значительные изменения благодаря внедрению искусственного интеллекта. Технологии ИИ улучшили понимание естественного языка, повысили точность и релевантность результатов, сделали возможным визуальный и голосовой поиск, а также улучшили общий пользовательский опыт. Эти изменения не только повысили качество поиска, но и сделали его более удобным и интуитивным для пользователей по всему миру. В будущем можно ожидать еще более захватывающих и инновационных изменений, которые продолжат трансформировать способы поиска информации в интернете.
